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UID:4203-6578@testing-ai.gi.de
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SUMMARY:WebTalk: Diskriminierende KI? Risiken algorithmischer Entscheidunge
 n in der Personalauswahl
DESCRIPTION:Algorithmische Systeme in der Personalauswahl sollen eine mögli
 chst effiziente, sichere und vorurteilsfreie Auswahl geeigneter Bewerber*in
 nen ermöglichen. Entsprechende Softwareprodukte kommen auch in Deutschland 
 zunehmend auf den Markt. Die Praxis zeigt jedoch, dass sie erhebliche Diskr
 iminierungsrisiken bergen. Die aktuell zur Verfügung stehenden rechtlichen 
 Mittel decken diese Risiken noch nicht ausreichend ab. Im Rahmen des Gutach
 tens zum Dritten Gleichstellungsbericht der Bundesregierung werden deshalb 
 konkrete Vorschläge für die Überarbeitung der DSGVO und des AGG gemacht.\n\
 nAuch das Forschungsprojekt „ExamAI – KI Testing & Auditing“ (GI, TU Kaiser
 slautern, Uni Saarland, Fraunhofer IESE, SNV) beschäftigt sich mit der Frag
 e, welche rechtlichen Erfordernisse der Einsatz von KI im Arbeitsbereich mi
 t sich bringt. Gemeinsam mit unseren Gästen aus der Forschung möchten wir d
 aher diskutieren, welche rechtlichen Leerstellen es im Hinblick auf den Ein
 satz algorithmischer Entscheidungssysteme gibt, wie Diskriminierung rechtli
 ch erfasst werden kann und wie der Einsatz algorithmischer Systeme in der P
 ersonalauswahl reguliert werden sollte.\n\nReferent*innen:\n\n 	Dr. Andrea 
 Knaut (Geschäftsstelle Dritter Gleichstellungsbericht)  	Angela Tschech (Ma
 rtin-Luther-Universität Halle-Wittenberg) 	Dr. Andreas Sesing (Universität 
 des Saarlandes, ExamAI) 	Elisa Lindinger (Superrr Lab) \n\nModeration:\n\n 
 	Nikolas Becker, Projektleiter "ExamAI – KI Testing und Auditing" \n\nZur A
 nmeldung.
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DTEND:20210525T171500Z
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